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【行业】2018年,这些人工智能领域的发展趋势了解了吗?

日期: 2018-02-26
浏览次数: 291

据数据显示,目前全球人工智能企业总数达2542家,其中中国拥有592家,占据23%,排名全球第二,仅2016年一年,中国在人工智能领域就有超过200亿元的投资资金。如此巨大的市场空间,造成人工智能产业虚火过旺。据业内预计,2018年将是人工智能价值回归的一年,人工智能企业会积极寻找合适的应用场景,探寻商业化落地。驱除虚火之后的人工智能,在2018年又会有哪些发展趋势呢?

 

【行业】2018年,这些人工智能领域的发展趋势了解了吗?


1、在硬件方面的进步和更低的花费将会带来更好的数据收集和更快的深度学习

根据摩尔定律,IC上可容纳的晶体管数目,约每隔18个月便会增加一倍,性能也将提升一倍。这也意味着硬件方面的进步将会给AI带来更大的发展空间。最为明显的就是体现在AI机器人的深度学习。深度学习是计算密集型的,硬件的进步会导致深度学习的训练和推断随之进步,新的处理器、软件框架和系统都会让世界加速AI与深度学习的进步。从而能让它们从硬件公司、云服务提供商以及中国及西方的创业公司中脱颖而出。

 

2、机器学习在方法、理解和教育方面取得实质性的进展

新的深度学习框架和算法将会继续值啊多个领域带来令人兴奋的结果和应用。许多企业会在边缘设备商进行高效模拟训练、推断和数据处理方面取得进步,如同犀牛云网赢战车,利用AI对企业SEO优化推广进行了深入的研究和迭代。在这些喜人的发展中,机器学习专家间的相互合作将带来意想不到的突破。

 

当然,相比已经相对成功的深度学习,我们还需要更加深入的了解为何AI能够将工作做得如此符合当前技术下的理想。

 

3、人工智能和深度学习的开发者工具将会继续进化

AI的发展和深度学习还是需要开发者工具的支持。开发工具就是可被用于构建可处理多模式输入的人工智能应用程序。一种针对非数据工程师或数据科学家的开发人员的工具。到目前为止,TensorFlow仍然是最受欢迎的深度学习库。当然还有其他的工具,而新的深度学习工具也在出现,它们可以简化神经网络的体系结构和超参数调优、分布式训练以及模型的部署和管理。

 

【行业】2018年,这些人工智能领域的发展趋势了解了吗?


4、会看到更多的自动化应用案例,特别是在企业中

随着大量企业加入到AI产业的研究,越来越多的人工智能使用方法也将被发现和使用,AI机器人将会帮助高技能人员完成更多低技能的工作,提高工作效率。应用之广,包括使用语音和自然语言技术的自动化产品、工业自动化和机器人,以及医疗和医药业中的使用案例,如药物研发、医疗助理和基因组学。

 

同时,人们也将越来越多地使用自动化来进行创造性的活动,如人工智能创作的音乐、图像和视觉艺术。这些产物也将开始出现在商业产品中。这一创新不仅局限于美国,随着中国政府加大对人工智能技术的支持,以及在中国能获取大型的数据集和海量用户,还有能激励早期推动者的竞争激烈的市场,这一切都使得中国的企业和创业公司能更好地推进和实现自动化。

 

5、人工智能社区将继续解决对于人工智能在隐私、伦理道德和责任方面的担忧

对于大多数商业人工智能系统来说,公平性、透明度和可解释性都是必不可少的。如何创建确保负责任的人工智能的工具的讨论,将会是接下来不断讨论的问题。

 

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