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助优化——SEO解读HITS链接分析算法

日期: 2016-12-28
浏览次数: 283

 对于目前国内的整体搜索引擎而言,百度作为国内的搜索引擎领头羊,我会带着HITS的公开文档针对百度搜索引擎进行多元化的角度和实验来深度解析HITS在SEO中的实战应用。

助优化——SEO解读HITS链接分析算法

首先,我们先来了解一下什么是HITS算法,包括他的计算公式和算法原理以及他优缺点。深刻的理解了这些含义以后,然后我们借助一些特定的实验来验证HITS的效果和实用性。

在HITS链接分析算法当中,阐述最多的两个点就是Hub页面与Authority页面。

一、什么是Authority页面(权威页面)

简单来说Authority页面(权威页面)是指在某一个领域范围内或者某一个相关主题范围内的高质量网页。比如招聘领域,前程无忧网站的首页就是该领域的一个高质量优质网页。比如淘宝首页就是电商领域的优质网页。

二、什么是Hub页面(枢纽页面)

而Hub页面(枢纽页面)通常就是它页面本身包含了很多高质量的Authority页面的链接,比如360网址导航首页就是一个非常好的Hub页面(枢纽页面)。因为在360网址导航的站点页面里面聚合了众多的不同类型的权威站点集合,比如新闻板块聚集了新浪、腾讯等权威站点。视频板块聚集了搜狐视频、优酷视频等权威站点。这个点和大家经常发布的一些分类目录网站外链有点类似(所以为何网站目录外链还存在一定的效果,正是因为搜索引擎本身有自己特有的算法才会影响到你的排名)。

三、HITS算法意义

之所以存在HITS算法,是因为搜索引擎需要在全球所抓取的网页文档集合当中找到与用户搜索请求查询词匹配度与之相关最高的页面进行符合匹配,而这里的匹配度相关最高的则是一些高质量的“Authority”页面和“Hub”页面,而不是大家常常理解的站内文章优质原创等因素。尤其是一些权威页面,搜索引擎更加亲耐,因为这类站点页面的内容会更加满足用户查询的内容。

总体来说,在搜索引擎里面,算法其实有非常多,包括公开的链接分析算法就有Hits算法、HillTop算法、SALSA算法、PageRank算法等等,在比如还有文档检索模型(包含向量空间模型、概率模型、布尔模型等),在比如还有倒排索引、TF-IDF等,其实这类算法在百度上都可以找到他们对应的透明的计算公式(涉及到高等数学),如果你能够前行研读和深究的话不难发现一些SEO排名的奥秘所在。