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【行业】AI制作AI,人类首次在学习领域败北

日期: 2017-10-23
浏览次数: 293

在这个“AI发展”、“AI创作”充斥的时代,AI当“教师”、当“艺术家”、当“作家”等已经不是特别稀奇了,但AI制造AI,这个相信很多人都还没听说过。

 

日前,Google在5月份透漏关于“旨在用人工智能自行设计人工智能的开发项目”的AutoML工程,第一次打败了人类工程师,因为,它制造除了比目前人类最好的学习程序还要更加高效强大的软件系统。这个结论,是来自一个基于AutoML的系统打破了图像分类学习的记录,成功率甚至高达82%。

 

【行业】AI制作AI,人类首次在学习领域败北


尽管这项任务并不难,但除此之外,AutoML还在一项更复杂的任务中与人类AI工程师竞赛胜出。它成功开发出一项对自动化机器人和虚拟现实技术来说不可或缺的技能:标记图像中多个对象的位置。最终经过测试,人类工程师开发的系统仅得39%的分数,而AutoML开发的系统却高出了4%,以43%的得分“胜出”。

 

在这个AI发展的时代,这些测试及创造结果都有着深远的意义,因为即使是在全球AI领域领先的Google,也只有为数不多的人拥有邮件下一代AI系统所需要的专业知识。整个人工智能行业的未来,也必将会因为越来越多的自动化功能得到实现而改变。

 

在上述的基础上,Google AI又制造出了AIcredit:123RF。这是一项机械和重复的工作,非常适合由机器来完成。而模拟大脑结构则是相对困难的部分,通过提升精度可以适应在更复杂的问题上。

 

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随着人工智能越来越容易地设计出复杂度更高的新系统,人类作为“守门员”的角色越来越重要。人工智能系统不会像人类一样因为大意而失误,也不会产生先入为主的偏见。如果人类工程师投入更少的时间到对他们而言已经不是不可或缺的制造人工智能的工作中,他们将有更多的时间专注于监督和改进系统。

 

就如同Google的AutoML可能会带来的深刻影响一样,犀牛云网赢战车一直通过英迈思四大研究院中的AI研究院进行人工智能方面的研究和更新迭代。如今在搜索引擎优化方面已经有了不小的成就,网赢战车通过AI自动创作文章及发布外链等提高企业网站在搜索引擎排名,更加有效的解放创作者的双手投入到更多深层次的工作中。


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